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在工程機械領域中應用智能控制技術，目的在于工程機械領域中融入智能系統，使機械設備具有人腦智能因素，進而促進機械設備適應能力的提升與運行效率，并且減少人力投入，降低施工成本投入。以挖掘機為例，在工程建設過程中，挖掘機所承擔的工作往往對操作的精密性要求較高，以往人工操作的方式難以保障挖掘機的操作精度，同時也會對操作人員提出更高的要求，還會增加操作人員的工作量。一旦出現操作失誤，很容易影響工程的質量，甚至還會導致延誤工期，并且操作失誤也會帶來一定的安全風險。而應用計算機智能控制技術，則可以有效解決以上問題，借助該技術，可以實現對工作目標數據信息的收集和處理，并通過科學的計算來準確判斷鏟斗在施工中遇到的阻力，并以此為依據合理選擇功率控制挖掘機進行工作。這樣一來，既實現了對挖掘機的自動化控制，也極大地提升了挖掘機作業(yè)的科學性，不僅可以更好地保障挖掘機的工作質量，同時也可以極大地提升挖掘機工作的效率。再以自動裝卸機為例，自動裝卸機也是計算機智能控制技術在工程機械領域中應用的典型案例，通過激光傳感設備以及GPS技術等，實現對裝卸機的無人駕駛與自動裝卸。無需通過人工進行駕駛和操控，既能保障裝卸施工的效率和質量，也能極大地節(jié)省人力。能夠實現工程機械的智能化控制的自動識別作業(yè)對象是實現智能控制的基礎，而能夠進行識別的作業(yè)對象則需借助于自動識別技術、超聲波傳感器技術和激光掃描技術。而計算機的自動化識別是一種技術，需要通過借助于計算機的智能控制系統，實現工程機械在轉向功率和旋轉軌跡等各個方面的操縱和控制。超聲波傳感器技術，借助于發(fā)射機的超聲波發(fā)射傳感器，并通過借助返回超聲波實現作業(yè)物體的距離檢測。

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這不僅提升了工程機械的適應能力，同時可以為工程機械的安全穩(wěn)定運行提供了有力的保障，并且隨著計算機智能控制技術的發(fā)展與完善，這種趨勢會愈發(fā)明顯。計算機智能控制技術主要由智能控制模塊、信息反饋模塊、信息處理模塊以及決策模塊共同組成，借助計算機技術、控制理論以及人工智能技術等實現自動化控制。該技術通過對人腦計算模式的模擬，實現智能化控制，因此可以代替人力完成大量的高難度任務。借助該技術，可以解決傳統控制技術難以解決的控制應用問題，尤其在面對那些比較復雜的問題的情況下，該技術的作用和優(yōu)勢更加顯著，可以憑借其較強的組織能力，通過更加接近人腦的思維方式來實現對工程機械的自動化控制，進而使其順利完成相關復雜的工作。計算機智能控制技術不僅自身的優(yōu)勢十分明顯，而且在現代化管理技術的支持下，能夠實現對不同領域的管理和控制，使得該技術的優(yōu)勢得到更加充分地發(fā)揮。實現控制需要經歷信息收集、處理和實施三個階段。在工程機械中的應用，首先要對機械設備的液壓系統相關參數進行監(jiān)測和收集，并且還要在此基礎上計算液壓系統承受的負載，實現信息的收集和處理，然后再結合計算結果以及收集的信息進入控制實施階段。例如，針對挖掘機的智能化控制，可以通過智能控制器監(jiān)測和接收信息，并通過相應的算法進行計算，最終確定發(fā)動機的運行速度以及所需功率等，實現對挖掘機的智能化控制。