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機械制造業也應該向著綠色環保方向改革創新。傳統的機械產品體積較大，能源消耗高，費時費料，不僅浪費資源，而且污染環境。計算機技術的應用，提高了機械制造業節能高效的應用水平。例如計算機仿真技術能夠節約材料，3D打印技術能夠減少廢棄副產品，減少對環境的污染，利用計算機技術能夠在產品設計制造中選用節能環保的材料，加強資源的循環使用，利用智能化技術可以在產品制造過程中實現環境保護，不僅實現了經濟的發展，同時保護了生態環境，促進了機械工業向低碳化、綠色化發展。在這一過程中，安裝人員必須嚴格按照相應的檢測規范和驗收標準來進行，并遵循設備的整體檢驗原則，通過總結以往的工作經驗來進行，具體可以從以下幾個方面入手:首先，要對設備的檢驗報告和出廠證明進行全面的檢驗，看其是否完整、齊全;其次，要著重檢查設備內的各隱蔽部件及檢驗結構，確保其設計誤差能夠處在標準可控范圍之內;再次，要對設備運行過程中容易出現的漏洞及磨損問題進行相應的檢測，保證其符合相應的規范標準;最后，要提高相關驗收人員的專業素質和質量控制意識，使其能夠切實落實好設備安裝驗收工作，這樣才能有效提高機械設備安裝質量，為機械安裝工程的順利開展打下堅實的基礎。認識不到位根據調查了解，目前農民群眾對農機購置補貼政策已十分熟悉，而對農機報廢與更新補貼政策了解甚少，或根本不知，加之不少機主的安全和環保意識不強，對農機報廢與更新的重要性和補貼政策認知不到位，認為機器是自己的，只要能轉，修修換換仍然可以繼續使用，沒必要報廢與更新，以消極態度對待。政策支持力度不足根據統計，已報廢的農機具中，多數是聯合收割機，拖拉機數量相對較少。分析其中原因，主要是不少聯合收割機參加跨區作業，作業強度大、收入高，對報廢更新的意愿更加強烈，加之報廢更新補貼政策的引導，較易實施報廢更新；而拖拉機主要用于機主自家的農業生產，經營性作業不多，在無強制性報廢規定和報廢更新補貼標準不高、缺乏足夠吸引力的情況下，很難主動實施報廢與更新。根據調查了解，目前在超期服役的老舊農業機械中，小型拖拉機和低端農機具占很大比重。

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作為人工智能的關鍵技術，機器視覺將是促進社會各行業進入智能時代的最重要的技術之一，因此，它也被稱為“工業之眼"。目前，機器視覺技術已經應用到果蔬采摘、零件檢測、藥品檢測、航天高溫風洞系統、天氣預測、智能交通、安防監控等各個行業，是社會發展中一項突破性的技術。當然，從當前關于這項技術的諸多應用信息來看，機器視覺技術對我國農業自動化生產有重要作用。從已有的應用經驗來看，農作物在生產過程中其生產周期的自動化管理要有更加智能化的結果，機器視覺技術必須要有所應用。此外，植物種子質量的判別，擾亂植物正常生長的雜草的識別以及對農作物生長各階段的監控等，都能夠在視覺技術的幫助下獲得更大突破。機器視覺技術在農業機械中的研究，歐美國家早在20世紀80年代就開始在農業機械中開展機器視覺技術的研究，初期主要研究對桃子、西紅柿和黃瓜等進行質量檢測和產品分級。近年來，隨著農業現代化進程加快和農村土地流轉加速，農機專業合作社、農機大戶等新型農機經營主體蓬勃發展，經營規模化、服務社會化的特征日益明顯，傳統的一家一戶農業生產模式被打破，農業機械向大功率、多功能、智能化方向發展，原來一家一戶所有的、已長期使用的、大量的小型低端農機具只能從事輔助作業或閑置，此時，機主在報廢有壓力、補貼有吸引力的情況下，較易實施報廢與更新。我國機器人研究學者制造出了黃瓜采摘機器人，實現了我國在農業機器人方面零的突破，其主要功能的實現借助紅外光譜對黃瓜果實與莖葉的識別，再利用雙目立體視覺技術進行目標識別，實現果實空間位置有效定位。在農作物種植過程中，所選擇的種子質量在一定程度上幾乎是決定著該作物的最終產量以及質量。所以，絕大多數進行大面積種植的農戶在播種之前都會對作物種子進行精心挑選。傳統作物種子挑選工作都是由人工來完成，每一顆種子需要一粒一粒地檢查，所需時間成本極大。在使用了搭載視覺技術的機器人之后，可以直接對種子進行更精確地分辨，將干癟的、霉變的或者本身就存在缺陷的種子以最快的速度挑選出來，還能提升優良種子挑選的精確性。農作物在收獲之后也需要進行質量檢測和等級分揀，為了提高效率和減少成本，這部分工作也可以利用機器視覺技術來提升效率。所收獲的農作物好壞是可以從其形狀、顏色以及個頭等方面來分辨，而視覺機器人進行農作物等級界定也是依據這一原理。煙葉是煙草行業得以發展的關鍵。在煙葉的分級過程中，會有較多影響因素，因此，其質量檢測分級復雜性也相對較高。