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機械設備是冶金工程謀取經濟效益的重要條件之一，也是冶金企業正常生產的保障。注意對冶金機械設備使用潤滑工作管理。為了保證輕工機械制造的整體質量，滿足工業生產的實際需求，提升生產效率，就需要對輕工機械制造工藝展開創新研究。特別是在我國工業領域迅速發展的今天，社會對于輕工機械制造的質量以及效率都提出了更高的要求。對此，精密加工技術應運而生，此種技術的應用能夠實現迅速、高效地生產機械產品，同時還能夠提升生產的整體精度與質量，具有良好的應用效果。隨著機械制造自動化的推廣和應用，機械制造工藝逐漸朝著集成化方向發展，集成化能夠全面提升機械制造業的工作效率。其次，微納化。提升機械制造工業中加工材料的使用功能，能夠確保該行業可持續發展。最后，自動化。自動化能夠把人從繁忙的機械操作中解放出來，能夠降低人的壓力，另外，自動化機械制造工藝及設備也能夠使加工產品的質量得到提升。新時期，機械制造行業在國民經濟中的地位越來越重要，在機械制造業中運用自動化技術，可以實現對加工對象的連續自動生產，這是未來機械制造業技術發展的主要走向。現階段我們正處于知識經濟和信息化時代，科學技術也在不斷地發展和創新，研究的內容越來越深入，范圍越來越廣。在實際加工中，通過將一些現代化的制造工藝引進到生產過程中，可以將各類信息技術進行有機的結合。將現代化的監控技術、傳感技術、自動化技術等高新技術引進到生產環節，能夠有效地提升整體生產質量，保障了生產效率。通過將更多的功能模塊的系統進行綜合，能夠建立統一的機械生產控制系統，同時能夠進一步強化管理，實現工業生產的精密化發展，建設機械配件管理體系的持續發展與持續改進。在施工的過程中，除了要建立機械配件管理體系之外，還需要注意建立管理體系的持續發展與持續改進，從而讓體系的進步能夠始終維持在技術的提升中。要想解決這方面問題，需要從改進機械夾具著手，提升機械零件部分的設計以及制作的精細化，確保制作機械的測量以及制作的精準度，才能使機械制造的精準性得到保證。提升美觀度。機械制造工藝不但屬于一種制作機械的模式，更屬于一種制造藝術。因此機械制造不但要注重制造出的機械質量，還必須要重視產品的美觀度。

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我國機械制造工藝的發展仍舊處于一個落后的狀態，國家與機械制造行業并沒有重視制造工藝這方面的內容，許多好的技術發展資源基本都用于機器制造的其他方面，并沒有真正認識到制造工藝的重要意義，也沒有從內心深處意識到機械制造自動化技術可以帶來的重要作用。在我國機械制造行業當中，機械制造工藝以及設備應用是非常重要的，我們要高度重視機械制造自動化技術在制造中的具體運用，并制定有針對性的策略來解決自動化技術在具體應用中的存在的問題，才能促使我國機械制造行業快速發展。機械設備的創新直接影響著我們每一個人的工作以及生活，因此，社會與國家要高度關注機械行業的人員，重視人才培養，并積極引進各方面專家，提升機械加工的精準性，提高機械制造工藝的美觀度，科學合理選擇機械加工設備，滲入環保理念，運用科學技術來加快機械制造工藝和設備的水平，最終推動我國的機械制造業健康、穩定發展。工程機械行業的產業升級對國家基礎建設的發展至關重要。但是，現在存在的問題就是現在有的工程項目在施工時，當參與建設的施工設備過多時，就會產生設備調度和管理無序的情況。因此，設計一套用于工程機械廠家的圖像識別系統，對于實現我國工程機械的施工統一管理具有重要的意義。通過不斷調試深度學習模型的層次、丟失層丟失率、學習率、訓練步數等參數，探討不同深度的特征提取網絡對識別效果的影響。良好的圖像樣本數據庫對于圖像識別網絡的分析極為重要，在進行數據庫構建時，其中主要有數據集的構建、圖像數據集的標簽化處理、圖像數據集歸一化、圖像數據集擴充、圖像數據集的劃分。基本涵蓋了目前市面上的常見主流工程機械廠家。為了保證識別的精度，每個圖像中僅有一或兩輛工程機械，并且圖像中的廠家特征沒有重疊或損壞。圖像數據集擴充。為了獲得更好的訓練效果，提高識別精度，應使數據集的規模盡可能地大，這樣網絡能學習到更多的特征，訓練出的模型效果更好，因此，數據增強成為一種非常便捷的數據集擴充途徑。本文采取的數據增強途徑有旋轉、鏡像、添加噪聲，以此通過較小的人工采集工作量獲得大量的數據樣本。訓練集作為網絡的訓練提供數據支持,測試集用于在訓練完成后對模型的識別精度進行檢測和自我評估。實驗結果表明，數據集的擴充會增加訓練時長，但可以有效提高網絡準確率，彌補樣本數據集較小的不足。從網絡對工程機械廠家的識別率和實時性來看,本算法能滿足實際工程生產時的準確率和實時性要求。近年來，我國自動化技術發展十分迅速，在各行業當中，自動化技術都得到了很好的運用，因此，在機械設計當中，也需要充分運用自動化技術進行改革和創新，更好地提高機械設計的效率，促進機械設計發展。