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大數據的應用不僅可以幫助設備研發人員獲悉用戶、客戶的使用需求、喜好，對這些信息進行收集、整理、分析和預測，可以作為設備研發人員的指導準則。例如，利用大數據對中、小型農業機械設備在不同作業要求下的適應能力和規模性進行分析，對山丘、高原等地區的開發和完善有促進作用，從而推動適用于各種地形環境作業、特色作物生產、特產養殖等活動所特需的專用農業機械設備的開發和研制。在設計和生產制造農業機械設備時，科研人員或裝備廠家利用的PRO-E、CAD等設計工具、生產制造工具和企業信息系統中會產生大量的有關農業機械設備設計、配置的相關數據，這些數據含有巨大的商業價值，對提高農業機械設備質量、獲悉農業機械產品信息、檢驗并評斷工藝、管理農業機械產品配置有積極的推動作用。這些數據也可以作為編寫現代農業機械設備的生產制造標準的指導，使農業機械設備的發展緊跟時代的步伐。隨著我國經濟的發展和科技的進步，我國農業領域也在不斷革新，農機也得到了廣泛推廣，現我國農業機械化水平已達到了新的高度。采集的農業機械作業環境信息可以作為農業從業者選擇合適的農業機械設備的參考信息，也可以提高農業機械補貼分配和發放的合理性。監測和統計農業機械作業信息。“智慧農業機械"系統的使用可以減少農業生產中的人工投入。例如小麥收割后，不需要再派遣工作人員實地測量小麥收割面積，并依據收割面積計算收割費用。GPS系統的使用可以監測農業機械設備的運動軌跡，通過對經度、維度的分析和計算，利用大數據分析技術，控制收割機的駕駛速度，并動態優化農機設備的割臺、脫粒等裝備的作業參數，以減少收獲顆粒的破損率和掉籽率。監測和計量收割機的糧倉，在實現農業機械收割面積自動化、提高計算精確度的同時也對農業機械駕駛員的農業操作水準進行測評，以考核農業機械駕駛員的作業效率和質量。在進行作業的過程中，還可以對農機的運行狀態進行優化，從而降低在作業過程中的不合格的幾率。監測和控制農業機械位置信息。

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機械制造和自動化對提高生產力，提高生產效率，減少生產成本有著非常重要的作用，同時對中國工業的發展也有著一定的推動作用。農民經濟收入。農業機械化的發展能夠提高土地產出率，在勞動生產率方面有著十分重要的推動作用。農業機械化能夠切實擴大農業生產規模，通過提升農業經濟效益來增加農民收入。除此之外，農業機械化的實現，在提高農業生產效率的同時，還能夠充分的解放農民雙手，從而使得農民的就業渠道擴寬，有助于改善農民生活質量。實現農業規模效益。不斷的提高農業機械化水平，除了能夠使農業生產的機械作業量得以提升，同時還能夠有效降低農業生產的機械損耗，從而實現農業生產活動。在農業生產過程中應用大型機械設備，能夠起到農業規模化以及降低農業生產成本的積極作用。農業的機械化與規模化有著密切的聯系，兩者之間呈現相互促進的作用，*的機械設備能夠轉變傳統農業生產模式，通過生產規模化提供生產效率，同時還能夠合理配置農業各個生產要素。因此，農業機械化水平的提升能夠實現農業規模化，從而降低農業生產成本，為我國農業經濟的可持續發展奠定好堅實基礎。但是機械制造和自動化在給工業帶來便利的同時，也不可避免的造成了大量的資源浪費和能源消耗問題。農業機械化投入力度增加。大數據的特點是數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。大數據存在于多種行業中國，因而信息繁多復雜，因此要對信息進行收集、整理、分析和總結以探討數據背后的深層次規律。大數據技術的發展對提高我國農業信息化和智能化有積極的推動作用，同時農業領域的飛速發展也可以為大數據的發展帶來更加實際的效益。將大數據應用到農業機械上可以構造互聯網+“智能農業機械"的系統結構，這種新型農業結構可以實現農業機械的有效管理，從而促進農業生產服務的發展。采集和處理農業機械作業環境數據。“智能農業機械"系統包含傳感、遙感、光譜等多種科技，能夠實現對作業地理環境（如地形、地勢等）、土壤狀況（如溫度、水分等）、作物生長狀況（如產量、病蟲害等）等各種態環境數據的采集，并利用大數據處理技術，共享和應用多種農業生產數據。對農業機械的日常分配和操作是獲取這些數據的主要來源，及時準確地獲悉這些信息可以有效地提高種植、養殖的精準性。比如根據收集的相關數據實行變量播種、施肥、噴藥、灌溉等活動既可以避免對農業機械資源的浪費和成本消耗，還可以提高生產產品的質量。